El precio de Bitcoin fluctúa entre $59,113 y $60,284, fallando en mantenerse por encima de $60,000 y mostrando resistencia.
El artículo analiza la posible recuperación de Bitcoin tras su reciente caída, destacando su prominencia en el mercado de criptomonedas.
Los analistas advierten sobre una caída en el precio de Bitcoin, preocupando a los inversores por los niveles de soporte más bajos. Aunque comenzó prometedoramente el fin de semana, Bitcoin cayó bruscamente con el cierre semanal, decepcionando a los comerciantes.
Donald Trump ha revelado una significativa inversión en criptomonedas, atrayendo gran atención.
A principios de 2024, el precio de Bitcoin experimentó un fuerte aumento con la introducción de ETFs de Bitcoin al contado, aunque las acciones de las empresas de minería de Bitcoin tuvieron un rendimiento inferior a las expectativas.
Las tenencias colectivas de ETF de BlackRock han superado las de Grayscale por primera vez, alcanzando $21.217 millones en activos bajo gestión en sus ETF, IBIT y ETHA.
XRP ha captado la atención con la señal técnica de 'cruce dorado', que puede indicar un punto de inflexión en el mercado.
La semana pasada, se retiraron un récord de $39 millones de productos de inversión en Solana debido a la volatilidad macroeconómica en el mercado de criptomonedas.
Avalanche (AVAX) muestra señales alcistas con un precio actual de $20.66, pero la presión de venta persiste. Indicadores como MACD y la tasa de financiación positiva sugieren optimismo, mientras que el RSI y el CMF revelan debilidad.
El domingo, los mercados de criptomonedas no proporcionaron los rendimientos deseados, con volúmenes bajos y BTC oscilando en un rango estrecho.
La stablecoin PYUSD de PayPal se acerca a los $1,000 millones tras su integración con Solana, convirtiéndose en una de las stablecoins de mayor crecimiento. La adopción aumentó significativamente gracias a los incentivos DeFi en Solana.
Nvidia supera a Microsoft en valor de mercado, impulsada por la IA. AlgosOne ofrece una plataforma de trading de criptomonedas y activos tradicionales, usando IA para optimizar resultados.