人工知能（AI）とジェネレーティブAI技術の進展は、私たちの生活を一変させる一方で、深刻なエネルギー危機を引き起こしています。これらのAI技術が要求する電力量は増加の一途をたどっており、世界のエネルギーインフラに大きな負担をかけています。
例えば、GPT-4の訓練には50ギガワット時以上が必要であり、これによりカリフォルニア州の年間電力生産量の0.02%が費やされます。世界の電力需要は2022年の460テラワット時（TWh）から2026年には1000TWhに急増する見込みです。
この問題に対処するために、DePIN（分散型物理インフラストラクチャネットワーク）が提案されています。DePINはエネルギー消費を分散化し、エッジコンピューティングの使用を奨励することで、AIによるエネルギー負担を軽減します。
具体的には、十分に活用されていないハードウェアリソースを利用して計算タスクを分散させることにより、サーバーの負荷を軽減し、エネルギー消費を地域間で均等に分配します。これにより、中央集権型データセンターへの依存を減らし、エネルギー効率を向上させます。
さらに、いくつかのDePINプロジェクトが了されており、その中にはFilecoin GreenやDaylight Energyなどがあります。特に、Daylight Energyはソーラーパネルやスマートバッテリーなどの分散型エネルギーリソース（DER）を活用してグリッドの応答性を強化し、持続可能なエネルギー慣行を促進します。
現在、DePINネットワークはエネルギーインフラの負担軽減やテクノロジーへの公正なアクセスをはかるための重要なソリューションとなる可能性を秘めています。しかし、この技術のさらなる普及と革新が不可欠です。
